00:00 - 00:24 前言
00:24 - 01:54 Claude 使用心得分享與優缺點
01:54 - 03:09 ChatGPT4(GPT+) 使用心得分享
03:09 - 03:29 AI 溝通心得分享
03:29 - 04:03 ChatGPT4 (GPT+) 優缺點
04:03 - 05:47 Google Gemini Advanced 使用心得分享與優缺點
05:47 - 06:21 總結：Claude、ChatGPT、Gemini Advanced 優缺點比較
讓新手變中手的 ChatGPT 使用方法－一年補充版。
原版發於 2023.3.7
已經要一年了，沒想到這篇還是一樣有用。看到許多依然是一句話就要問出結果的教學，就知道 AI 進步很快，但人的學習速度還需要更多時間。
以下為去年原版內容加上新的兩招更新，希望幫助你使用 ChatGPT 更好用，當未來文字可直接生成影像時，你不會那麼慌張。
以下原文＋更新：
先說，我不是什麼 AI 專家，也沒有要用 AI 發大財，我只希望之後 AI 吃肉我還可以喝上口湯而已。
寫這篇是希望幫助更多人能好好應用 ChatGPT 的功能，幫助生活節省時間，也讓人手撰寫變得更可貴。
這篇所教的程度，適合哪些人呢？如果你是這樣用 ChatGPT 的人，那這篇就很適合你：
1. 會在 ChatGPT 裡輸入自己名字，看它胡說八道覺得很奇怪的人。
2. 非出書或寫作專長，但覺得 ChatGPT 講的內容都很普通，離自己程度還很遠的人。
3. 想要某個主題，但 ChatGPT 怎麼寫都寫不出來，覺得 AI 真笨的人。
4. 輸入一個問題後，就只會回「繼續」，看 ChatGPT 寫完的人。
5. 只會輸入這種「請幫我寫關於面膜的銷售文案，要吸引人有特色的。」然後覺得出來的答案已經很夠用的人。
以上這些用法，大概只能讓你「玩玩」ChatGPT而已，而無法用在你的工作上，或是差異不大，全靠隨機，基本上拿來商用也會很尬。
這就有如拿到一台手機，卻還是只拿來打電話，或是裝了 4090 顯卡，卻還是玩 8bit 的遊戲一樣。
舊工具就做得到的事，當然不會引起這麼多討論，你不會需要多一個 Google或多一台 siri，但每個人都可以多一個聽懂你話的助理。
甚至是，你的高階智囊團。
前言說到這，以下進入正文：
噢對這篇文是純手工打的，畢竟 ChatGPT 沒有我這麼多廢話跟贅詞。
使用觀念科普：
現在依然流傳的許多猜測與做法，基本上都是人們腦補的，我推薦可以先看泛科學做的說明影片比較好一些。
使用上來說，需要瞭解三點基本觀念。
1. ChatGPT 是語言學習模型，不是搜尋引擎，現在雖然有搜尋功能，但只是資訊來源更精準一些，本質更像是文字接龍，重視結構邏輯，而不是內容正確性，所以一本正經的說錯話是很正常的事，不要跟它爭對錯，爭贏了不會加薪！
2. AI 回答都有隨機性，因此每次都會不太一樣，但結構邏輯都是類似的，多嘗試幾次會有新東西，跟別人一樣輸入也不一定會有同樣結果，要學的是方法。
3. ChatGPT 不是客服不是客服，不要當個奧客！你不會得到免費餐券的！問不出答案代表你問的方法錯了，要換個方式問。
瞭解以上三點後，我們進入到指令邏輯：
大家都已經知道可以直接把問題輸入 ChatGPT 內讓他回答，但大多數情況得到的答案都很普通，那是因為你的問題也很普通。
例如你輸入【請給我提神的 5 個方法】這種問題，你問 ChatGPT 不如直接丟 Google，得到的答案可能還有專家背書。
好一點的可能會輸入【請幫我針對XX產品/主題，撰寫 10 個廣告標題】
這可能會得到一些普通可用的東西，但如果你稍有要求一點，就會知道這遠遠不夠。
就算你加入一些提醒，例如要有創意點、吸引人一點之類的說法，出來的結果還是差不多。
這是當然的，你對你的行銷夥伴這樣說，他都會一臉矇的看著你，更不用說 AI 了。
而且如果你只是這樣用，那基本上隨便一個人都可取代你了。
這種用法是老闆式用法，出一張嘴就想要你畫出一條龍。
以下提供三個方法，讓你使用 ChatGPT 有本質上的提升：
一、追問法
使用 ChatGPT 必須要有結構化思維，你必須拆解自己的問題，讓每個環節都產出更多可能後，再去碰撞出新的答案。
所以你真正該做的，不是問問題，而是追問。
追問才是用好 ChatGPT 的關鍵，不是一個問題就想得到答案，而是不斷往下延伸挖掘更多可能。
這是我們人本身思考的侷限，所以才要透過 ChatGPT 工具來幫我們突破這限制。
例如你可以問：【請以高價位健身房為例，提供我 10 個潛在客群。每個目標客群都應該詳細描述，提供相關的人口統計特徵（例如年齡、性別、地點）以及任何其他可能影響他們對廣告接受性的因素。請解釋每個目標觀眾與提供的關鍵詞之間的關係，以及他們可能對所宣傳的產品或服務感興趣的原因。此外，回答應該提供基於市場研究數據或客戶反饋的說明，做為你回答該目標觀眾的理由。】
得到答案後，可以再進一步追問：【根據上述回答，XX客群挑選健身房的標準有哪些？請具體描述心理思考過程與決策流程，並嘗試用他們的口吻表達。】
藉此再進一步追問：【根據上述回答，在XX步驟時，高價位健身房可以採取哪５種有效的做法，展現自身品牌差異化與增加客群的挑選意願？】
最後才是：【根據上述內容，請撰寫 10 句廣告宣傳文案，以達到上述效果。撰寫時請以專業廣告文案的身份，用充滿趣味、靈活且多樣化的句型撰寫，同樣句型結構不超過 1 次以上。】
到此才算是能用的內容。
指令邏輯是：
1. 先問主題+面向+你希望的細節
2. 針對回覆，追問差別或是步驟
3. 針對回覆，追問條件或是資源
4. 針對回覆，提供可行的做法與選擇，可加入風格或其他限制
5. 針對回覆，再提供更多元素讓他改寫。
你一次問完，只會得到泛大眾的內容，但根據單一面向細節下去問，你就可以深入到專屬的領域。
就好像你想賺錢，不是問怎麼發財，而是要先看看自己有哪些本錢。
二、元素碰撞法
第二種是源自大廣告家-傑哥給予的靈感，就是讓 ChatGPT 去進行大量的元素碰撞，比起人力去聯想，直接由 AI 去創造更多可能。
你可以先問：【請針對「專案管理課程」，提供我 10 個廣告文案標題。需要能夠聯想到「效率」、「分工」等元素，且同樣句型結構不超過 1 次以上。】
接著提供要碰撞的新元素，例如：【請給我 20 個與「專案管理課程」完全無關的動詞、名詞。】
最後將兩個元素混合在一起，上吧融合術！
【將上述無關的 20 個詞彙設為群組A，將一開始的10個標題設為群組B，請用群組A+群組B內容隨機混合的方式，再產出20句標題，且要讓人能聯想到「專案管理課程」，確保每個群組內的元素只能使用 1 次。】
感受全新充滿創意的標題吧。
指令邏輯是：
1. 先產出跟 A 有關的內容
2. 產出跟 A 無關的 B 內容，讓 AI 岔路出去。
3. 強硬的將兩個內容碰撞，又要合邏輯
目前這方法多嘗試幾次，你就會發現許多驚喜，且你加入不同元素，還會有不同變化，例如限定是生活用品、運動領域詞彙、科技領域詞彙等。
透過這樣的方式混合碰撞，讓你的標題增加真正能吸睛的元素，也為你拓展不同的思路。
如果你覺得還不夠，可以再嘗試把受眾放進去，會得到新東西的。
三、擴寫與改寫法
要讓 AI 成為你的小幫手，不是要它猜你的心，而是你說頭他就知道尾。
現實中有這樣的特助老闆就爽翻了，現在 ChatGPT 很容易就能做到。
一般你可能寫：【請幫我以「失眠的原因」撰寫一篇內容。】
這樣你會得到的，只有他亂掰的的內容，即使你用 SEO 外掛幫忙，雖然結構上對了，但是內容品質上還是不太適合。
所以記得，不要讓 ChatGPT 解決問題，你要讓他幫你做延伸，所以要做的是請他「擴寫」
這時你只需要變成：【這是一篇關於「失眠的原因」的開頭：「嗚嗚嗚為什麼我都睡不著，到底今天白天做了什麼事？我真是後悔，下次絕對不做啦！」，請以此風格，撰寫文章的下半段，需包含
「睡前滑手機」、「咖啡太晚喝」、「心中有焦慮感」等內容。】
出來的內容後，你再請他整合，並且加入第二件事「改寫」
因此要接著問：【現在請將整篇內容，以「第一人稱」寫作技巧改寫，內容必須有趣且充滿故事性。】
這時候你就可以享受一篇特別的且擁有你風格的完整文章了。
指令邏輯為：
1. 提供內容的上半部，讓他理解語言邏輯，由它撰寫下半部，並包含必要內容。
2. 將制式的內容，以不同寫作技巧，強硬轉換風格。
運用這樣的方式，多滾動幾次，你就能寫出多樣版本與風格，也能大大降低你初稿修改的時間。
以上提供了三種較能夠展現 AI 生產力，且能夠真的提供幫得上忙內容的做法，真的這樣做之後，你才會感受到 AI 為什麼可以取代人的原因。
而不是他怎麼每次寫出來都差強人意。
一年後更新招：
四. 反問法：
比起你問 ChatGPT 問題，不如你讓 AI 問你問題，你會發現它思考的更仔細之外，你也會知道它的邏輯是怎樣，該怎麼修正。
例如：你要得到一個短影音腳本。
過去可能會寫：
【請幫我撰寫一個短影音腳本，要求如下：ＯＯＸＸ】
現在我建議你用反問法：
【如果我想要一個能表現個人品牌專業度的短影音腳本，請問我需要提供什麼資料給你？】
這時你就可以看見它提供很多可能你沒考慮到的細節。
這樣可以幫助你統整自己的想法細節外，你準備的資料也會更加充足。
到時候不論你把資料給 ChatGPT，還是自己寫，都能夠得到更高品質的回覆。
還有另外一種問法式：【我想要寫出一個能創造社群話題的短影音腳本，請你當我的導師，一步步引導我完成。】
這樣你就能夠得到一個初階且不會嫌煩的顧問，幫助你慢慢整理出想要的內容。
同時也可以學習每件事情的步驟和邏輯。
用這樣的方式，會比你直接要 ChatGPT 生成一個腳本，精準度與品質都要好上更多。
當然記得加上前面幾招混合喔。
五. 人設法
這招算是我這些日子來最常用的方式，最近好像也有遊戲這樣做，真的有夠壞。
簡單說，不是要 ChatGPT 當什麼角色，而是要它把你當成什麼角色。
例如：想得到一份 SEO 建議。
過去你可能會下咒：
【請當一位專業的 SEO 顧問，針對 OOXX 給我一些SEO的專業建議。】
現在我會建議你這樣念咒：
【請把我當成一個完全不懂 SEO 的新手，針對 OOXX 給我一些 SEO 的專業建議】
這邊還有個進階技巧，就是設定人設時，不論是 AI 還是自己，加上年份會是很好的做法。
例如：【請當一位有 10 年經驗的文案專家，並把我當作沒有經驗的文案新手，開始引導我撰寫一篇社群文案。】
【請把我當成有 2 年文案撰寫經驗的文案人員，以老師的角度開始跟我討論未來寫作的方向與建議。】
你可以試試 2年 5年 10 年，會有不太一樣的結果，但年份如果差距太小，則就沒差了。
透過設定自己提問的人設，你會看到它的態度與角度不同，這種反向設定的技巧，也是許多溝通課程會做的練習。
當我們不再是現在這個角色時，別人對我們態度就改變了，同時生命也會開始改變了。
不論是 AI 還是群眾。
結語：
目前網路上流傳的人設腳本、指令大全，大多沒什麼用，那些只能當作你操作上的參考，真正有用的是「拆解問題的能力」、「追問的重點」、「反向引導」這三個能力。
使用 AI 工具，從來不是他可以做什麼，而是你該怎麼做？要練習能夠產出你想要的結果，首先你必須學會「以終為始」的思考方式，而這也是我們文案的核心心法。
看別人用都很簡單，但事實上自己操作時就很容易卡關。
最後補充一個好用的開頭指令，可以幫助 ChatGPT 回答時更加精準不跑題。
「在接下來的討論中，不管我問什麼問題，請先拆解我問題中的關鍵字意思，包含關鍵字的意思、標準、定義或是潛在可能性，對這些關鍵字做出明確的規範後，再根據這些資訊回答，了解嗎？」
今天是 2.29 留這篇下來，希望四年後的今天，我們世界有因 AI 而變得更好。
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